Pengira Klasifikasi Automatik AlgaeAC

Kaunter pengenalan dan klasifikasi automatik untuk Algae, Model AlgaeAC plus

2. kegunaan:

Jenis dan jumlah kelebihan plankton dalam badan air, serta pengedaran ukuran zarah adalah asas penting untuk mengkaji persekitaran air, secara historis menggunakan pekerjaan manusia untuk menentukan, agak memakan masa dan tenaga kerja. AlgaeAC Algae Automatic Classification Counter boleh dengan berkesan menyelesaikan masalah titik kesakitan pengguna ini, terutamanya digunakan dalam penyelidikan ekologi, perikanan, akuakultur, pendidikan, sampel plankton (alga) dalam badan air, membuat pengiraan klasifikasi automatik, pengukuran saiz dan pengukuran biomassa. AlgaeAC Enhanced juga dilengkapi dengan modul pengenalan pintar untuk alga dan plankton yang membantu mengurangkan beban kerja pengenalan yang berat dan merupakan alat yang diperlukan untuk pemantauan penyelidikan ekologi.

Parameter teras:

★ Penuh masa fokus automatik lebih daripada 24 juta piksel resolusi tinggi penggambaran optik bidang pandangan besar, boleh secara automatik menggabungkan 625 bidang pandangan foto automatik menjadi hampir 5 bilion piksel gambar bidang pandangan besar, dengan berkesan mengelakkan alga dipotong secara automatik oleh tepi pelbagai bidang pandangan. Algoritma fokus yang dioptimumkan untuk alga mikro memastikan imej imbasan jelas dan menyokong pembesaran objektif 20X, 40X dan lain-lain.

2, sampel air selepas pra-rawatan dan diletakkan dalam kotak pengiraan ganggang, secara automatik melengkapkan proses pengenalan ganggang dan pengiraan klasifikasi (pengimbasan fokus bidang penglihatan bergerak automatik untuk mengambil gambar, pengiraan pengenalan klasifikasi automatik, menghasilkan laporan statistik secara automatik). Pengujian mengikut "SL733-2016 prosedur teknikal pemantauan plankton air dalaman", "Kaedah analisis pemantauan air dan air sisa" (edisi keempat) "Kaedah pemantauan biologi air dan air sisa", dan GB17378-2007 "Spesifikasi pemantauan laut", GB / T12763-2007 "Spesifikasi penyelidikan laut" sesuai dengan keperluan pengiraan alga.

3, sistem mengandungi pintu alga biru, pintu alga silikon, pintu alga hijau, pintu alga telanjang, pintu alga tersembunyi, pintu alga emas, pintu alga metana, pintu alga kuning yang biasaPerpustakaan pengenalan kelompok alga lebih daripada 85 spesiesIa boleh diperluaskan kepada lebih daripada 100 spesies mengikut keadaan tempatan.

★ boleh menganalisis untuk mendapatkan kawasan, sekitar, jumlah, panjang, lebar, spindle, spindle, diameter setara dan parameter morfologi setiap alga. boleh menganalisis jumlah, kawasan, jumlah dan peratusan ganggang (mengikut pintu atau spesies); Menguruskan kategori-kategori dan grafik tiang memaparkan peratusan. Analisis statistik lanjut data boleh dilakukan dalam perisian Excel. Nama ganggang boleh ditandai secara langsung pada imej yang diambil, imej yang mengekstrak dan membahagikan setiap ganggang dan disimpan secara automatik untuk melihat data sejarah kembali. Laporan statistik pengiraan kategori secara automatik, menandakan kelebihan dan tingkat kelebihan dan menyusun mengikut kelebihan. Mengira secara automatik Indeks Shannon-Wiener, Indeks Keseragaman, Indeks Kekayaan, Ketumpatan Individu Alga, Ketumpatan Sel Alga, Biojisim dan lain-lain.

★ boleh secara automatik mengklasifikasikan dan menganalisis alga 3 ~ 1000 μm, imej imbasan automatik 100 bidang penglihatan + masa analisis automatik kira-kira 20 minit (bilangan bidang penglihatan 25-400 pilihan); Julat ujian ialah 10⁵-10¹⁰pc / liter (mengelakkan pencampuran lumpur dan kotoran sebaik mungkin); Kelebihan perpustakaan pengenalan klasifikasi tempatan kadar pengenalan automatik ≥90%, kadar pengenalan automatik komprehensif ≥80%, kadar pengenalan akhir selepas interaksi diperbaiki boleh mencapai lebih daripada 98%; dalam kepekatan 10⁷-10⁸Kesilapan berulang yang dianalisis secara automatik adalah kurang daripada 5%.

Modul pengenalan pintar alga dan plankton

1) dapat dengan cepat dan berkesan mencari peta untuk mengenal pasti sehingga 24,584 spesies ganggang dan plankton air laut dan air tawar (galeri pakar plankton dalam bahasa Cina dan Latin: ganggang sebanyak 15 pintu, 1,666 genus, 15,087 spesies; plankton sebanyak 24 kategori besar, 1,941 genus, 9,497 spesies). Terdapat lebih daripada 270,000 koleksi galeri yang berkesan, dan setiap jenis dan kandungan galeri boleh diperluaskan sendiri. Pencarian kaki P5 juga boleh dikenal pasti.

2) Dapat secara automatik mengindeks alga dan plankton yang telah dibina oleh pengguna untuk menghasilkan galeri gambar kecil yang memberi tumpuan kepada basin, menjadikan pengenalan carian dengan carian peta lebih cepat dan tepat.

3) Modul analisis mikrokista boleh secara automatik mempelajari dan menganalisis bilangan sel kumpulan mikrokista kumpulan, mengira secara automatik zarah atau mikrokista sel tunggal, sel mikrokista rantaian, serangga filamentous dan lain-lain.

4) Memiliki fungsi pengiraan alga, plankton dan pengukuran morfologi, mengira dan melaporkan urutan spesies kelebihan. Terbina dalam 34 model geometri yang mengira jumlah individu / sel plankton dan biomas dengan mengukur sejumlah kecil parameter.

★ meniru proses pengesanan ganggang mikroskop buatan, boleh mengikut 5 kaedah pengiraan mengikut pengiraan lengkap, pengiraan segitiga, pengiraan baris, pengiraan bidang penglihatan rawak dan lain-lain.

Boleh menempatkan dan menandakan peta mengikut koordinat geografi tempat pengumpulan, menyokong pelbagai sumber peta seperti peta Gaude, peta satelit Gaude, peta Google, peta satelit Google.

Pengilang menyediakan bantuan untuk mewujudkan perkhidmatan perpustakaan pengenalan awal klasifikasi tempatan, menyediakan bimbingan bantuan jarak jauh, perkhidmatan naik taraf jarak jauh percuma selama 3 tahun.

Senarai konfigurasi:

1) Perisian pengiraan klasifikasi automatik AlgaeAC yang dipertingkatkan (termasuk sistem pengenalan pintar plankton) 1 set

2) Platform imbasan automatik X-Y dengan ketepatan tinggi + pengawal 1 set

3) Sistem imej optik resolusi tinggi dengan fokus automatik sepenuh masa 1 set

4) Olympus BX53 Triangle Bio Mikroskop 1 set

5) PC jenama (i5 sembilan generasi atau lebih CPU / memori 16G / GPU GTX1060 yang menyokong CUDA / cakera keras SSD 256G + cakera keras 1T / 23 ", 1 port USB3.0 + 3 port USB2.0, persekitaran Windows 10 sistem operasi) 1 PC

Bayaran dalam tawaran teknikal ini mesti bertindak balas, jika tidak, adalah penyimpangan yang besar.